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精准医学国际研究论文分析报告

已有 3002 次阅读 2015-3-28 07:10 |个人分类:精准医学|系统分类:科研笔记

 

 

美国总统奥巴马在2015年国情咨文演讲中谈到了“人类基因组计划”(Human Genome Project)所取得的成果,并宣布了新的项目——精准医疗计划(Precision Medicine Initiative)。

精准医疗由个性化医疗(personalized medicine)的概念进化而来。但个性化医疗所关注的疾病治疗和预防的核心并不完全正确,例如,只关注个体情况。事实上,当前的药物越来越趋向于精确面向患有特定疾病的大量患者中少量特定人群,这部分人群有相同的分子问题(患有相同的疾病),同时在分子层面子问题上也保持一致。

精准医疗并不是美国人在今年才刚刚提出的词汇,它最早由美国国家研究委员会在2011年提出。而此前人们已经提出了“4P 医学模式”,即预测、预防、参与以及个体化医疗,精准成为第五个P。

它将数字医疗和大数据进行结合,有时也被称作是个性化医疗。尽管在一些领域这两者之间的差别可以忽略不计,但精准医疗更强调分子水平信息。其出发点是个体的基因构成、环境、生活方式和其他特定的信息,不仅可以预测个体未来的健康,还能表现出个体对治疗选择的反应。

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检索到相关研究论文434篇分布如下:

影响因子20以上的期刊论文16篇如下:

字段:期刊
记录数
占%
 01.nat biotechnol     3 18.750%
 02.jama     2 12.500%
 03.lancet oncol     2 12.500%
 04.cell     1 6.250%
 05.lancet     1 6.250%
 06.n engl j med     1 6.250%
 07.nat genet     1 6.250%
 08.nat rev drug discov     1 6.250%
 09.nature     1 6.250%

 


字段:年份 趋势图
记录数
占%
 01.2015     12 2.765%
 02.2014     124 28.571%
 03.2013     61 14.055%
 04.2012     21 4.839%
 05.2011     3 0.691%
 06.2010     2 0.461%
 07.2009     1 0.230%
 08.1997     1 0.230%
 09.1979     1 0.230%
字段:期刊
记录数
占%
 01.clin cancer res     11 2.535%
 02.genome med     6 1.382%
 03.semin oncol nurs     6 1.382%
 04.arch pathol lab med     5 1.152%
 05.genome biol     5 1.152%
 06.am soc clin oncol educ book     4 0.922%
 07.ann oncol     4 0.922%
 08.clin pharmacol ther     4 0.922%
 09.eur urol     4 0.922%
 10.front oncol     4 0.922%
 11.j natl cancer inst     4 0.922%
 12.am j manag care     3 0.691%
 13.cancer discov     3 0.691%
 14.cancer lett     3 0.691%
 15.curr opin oncol     3 0.691%
 16.j clin oncol     3 0.691%
 17.nat biotechnol     3 0.691%
 18.nat rev clin oncol     3 0.691%
 19.oncotarget     3 0.691%
字段:中国大陆外机构
记录数
占%
 01.威尔康乃尔医学院     30 6.912%
 02.纽约长老会医院     17 3.917%
 03.哈佛医学院     14 3.226%
 04.加州大学     12 2.765%
 05.威尔康奈尔大学     12 2.765%
 06.密歇根大学     12 2.765%
 07.华盛顿大学     11 2.535%
 08.美国国家癌症研究所     11 2.535%
 09.布莱根妇女医院     10 2.304%
 10.德克萨斯大学     10 2.304%
 11.美国德州大学md安德森癌症中心     10 2.304%
 12.法国国家健康医学研究院     9 2.074%
 13.纪念斯隆-凯特琳癌症中心     9 2.074%
 14.麻省总医院     9 2.074%
 15.斯坦福大学     7 1.613%
 16.美国国家卫生研究院     7 1.613%
 17.芝加哥大学     7 1.613%
 18.哥伦比亚大学     6 1.382%
 19.多伦多大学     6 1.382%
 20.布鲁斯堡大学     6 1.382%
字段:中国大陆单位
记录数
占%
 01.中国科学院北京基因组研究所     3 0.691%
 02.中国科学院未分类     2 0.461%
 03.东南大学校本部     1 0.230%
 04.中国人民解放军总医院     1 0.230%
 05.中国海洋大学     1 0.230%
 06.中国科学院自动化研究所     1 0.230%
 07.中国科学院遗传与发育生物学研究所     1 0.230%
 08.国防科技大学     1 0.230%
 09.安捷伦科技有限公司     1 0.230%
 10.浙江省农业科学院     1 0.230%
 11.第二军医大学东方肝胆外科医院     1 0.230%
字段:中国作者
记录数
占%
 01.中国科学院北京基因组研究所.于军     2 0.461%
 02.东南大学校本部.杨春     1 0.230%
 03.东南大学校本部.王亮     1 0.230%
 04.东南大学校本部.郑杰     1 0.230%
 05.中国人民解放军总医院.王建东     1 0.230%
 06.中国医学科学院北京院所.吴卫     1 0.230%
 07.中国科学院北京基因组研究所.张晓伟     1 0.230%
 08.中国科学院北京基因组研究所.王绪敏     1 0.230%
 09.中国科学院北京基因组研究所.胡松年     1 0.230%
 10.中国科学院未分类.田捷     1 0.230%
 11.中国科学院自动化研究所.田杰     1 0.230%
 12.中国科学院遗传与发育生物学研究所.付钰     1 0.230%
 13.中国科学院遗传与发育生物学研究所.张万科     1 0.230%
 14.中国科学院遗传与发育生物学研究所.林晴     1 0.230%
 15.中国科学院遗传与发育生物学研究所.王秀杰     1 0.230%
 16.中国科学院遗传与发育生物学研究所.陈受宜     1 0.230%
 17.北京协和医学院校本部.石钺     1 0.230%
 18.北京大学校本部.吴威     1 0.230%
 19.北京大学校本部.杨颖     1 0.230%
 20.北京大学校本部.王兴     1 0.230%
字段:作者缩写
记录数
占%
 01.Rubin MA     21 4.839%
 02.Mosquera JM     10 2.304%
 03.Rosell R     9 2.074%
 04.Barbieri CE     8 1.843%
 05.Swanton C     8 1.843%
 06.Beltran H     7 1.613%
 07.Demichelis F     7 1.613%
 08.Karachaliou N     7 1.613%
 09.MacDonald TY     6 1.382%
 10.Sboner A     6 1.382%
 11.Chinnaiyan AM     5 1.152%
 12.Haga SB     5 1.152%
 13.McGranahan N     5 1.152%
 14.Park K     5 1.152%
 15.Robinson BD     5 1.152%
 16.Cagle PT     4 0.922%
 17.Chen Y     4 0.922%
 18.Chen Z     4 0.922%
 19.Fontugne J     4 0.922%
 20.Ginsburg GS     4 0.922%
字段:文献主题词 趋势图
记录数
占%
 01.individualized medicine     13 2.995%
 02.lung neoplasms     10 2.304%
 03.tumor markers, biological     10 2.304%
 04.antineoplastic agents     9 2.074%
 05.molecular targeted therapy     9 2.074%
 06.mutation     8 1.843%
 07.neoplasms     7 1.613%
 08.prognosis     7 1.613%
 09.genomics     6 1.382%
 10.prostatic neoplasms     6 1.382%
 11.translational medical research     6 1.382%
 12.carcinoma, non-small-cell lung     5 1.152%
 13.risk factors     5 1.152%
 14.adenocarcinoma     4 0.922%
 16.signal transduction     4 0.922%
 17.biological markers     3 0.691%
 18.biomedical research     3 0.691%
 19.breast neoplasms     3 0.691%
 20.drug design     3 0.691%
字段:副主题词搭配 趋势图
记录数
占%
 02.Adenocarcinoma/genetics*     4 0.922%
 04.Lung Neoplasms/genetics*     4 0.922%
 05.Neoplasms/metabolism     4 0.922%
 06.Prostatic Neoplasms/genetics*     4 0.922%
 10.Lung Neoplasms/genetics     3 0.691%
 11.Lung Neoplasms/metabolism     3 0.691%
 12.Molecular Targeted Therapy*     3 0.691%
 13.Neoplasm Proteins/genetics     3 0.691%
 14.Neoplasms/drug therapy*     3 0.691%
 15.Neoplasms/genetics     3 0.691%
 16.PTEN Phosphohydrolase/genetics     3 0.691%
 17.Prostatic Neoplasms/metabolism     3 0.691%
 18.Prostatic Neoplasms/pathology*     3 0.691%
 19.Prostatic Neoplasms/therapy     3 0.691%
字段:国家 分布图
记录数
占%
 01.美国     187 43.088%
 02.英国     28 6.452%
 03.意大利     20 4.608%
 04.荷兰     19 4.378%
 05.加拿大     18 4.147%
 06.法国     18 4.147%
 07.澳大利亚     16 3.687%
 08.德国     14 3.226%
 09.中国大陆     13 2.995%
 10.西班牙     11 2.535%
 11.比利时     9 2.074%
 12.瑞典     8 1.843%
 13.丹麦     7 1.613%
 14.瑞士     7 1.613%
 15.奥地利     6 1.382%
 16.以色列     4 0.922%
 17.新西兰     4 0.922%
 18.日本     4 0.922%
 19.芬兰     4 0.922%
 20.韩国     4 0.922%
字段:城市
记录数
占%
 01.美国纽约     38 8.756%
 02.美国波士顿     18 4.147%
 03.英国伦敦     17 3.917%
 04.美国休斯敦     14 3.226%
 05.美国贝塞斯达     14 3.226%
 06.马萨诸塞州剑桥市     14 3.226%
 07.美国芝加哥     12 2.765%
 08.美国巴的摩尔     11 2.535%
 09.美国安娜堡     10 2.304%
 10.美国麻省剑桥市     10 2.304%
 11.中国北京     9 2.074%
 12.美国洛杉矶     9 2.074%
 13.法国巴黎     8 1.843%
 14.美国西雅图     8 1.843%
 15.西班牙巴塞罗那     8 1.843%
 16.美国达勒姆     7 1.613%
 17.加拿大多伦多     6 1.382%
 18.奥地利维也纳     6 1.382%
 19.美国巴尔的摩霍普金斯     6 1.382%
 20.美国旧金山     6 1.382%
字段:中国省份 分布图
记录数
占%
 01.北京     9 2.074%
 02.上海     1 0.230%
 03.山东省     1 0.230%
 04.广东省     1 0.230%
 05.江苏省     1 0.230%
 06.浙江省     1 0.230%
 07.湖南省     1 0.230%
字段:药物
记录数
占%
 01.tumor markers, biological     27 6.221%
 02.neoplasm proteins     19 4.378%
 03.protein kinases     18 4.147%
 04.epidermal growth factor     16 3.687%
 05.protein-tyrosine kinases     12 2.765%
 06.oncogene proteins     11 2.535%
 07.receptor protein-tyrosine kinases     10 2.304%
 08.proto-oncogene proteins     9 2.074%
 09.receptors, growth factor     9 2.074%
 10.receptors, peptide     9 2.074%
 11.immunoproteins     8 1.843%
 12.免疫球蛋白类     8 1.843%
 13.chromatin     7 1.613%
 14.protein kinase inhibitors     7 1.613%
 15.formaldehyde     6 1.382%
 16.paraffin     6 1.382%
 17.protein-serine-threonine kinases     6 1.382%
 18.receptor, epidermal growth factor     6 1.382%
 19.receptors, gastrointestinal hormone     6 1.382%
 20.tumor suppressor proteins     6 1.382%
字段:Substance
记录数
占%
 01.tumor markers, biological     10 2.304%
 02.antineoplastic agents     9 2.074%
 03.receptor, epidermal growth factor     4 0.922%
 04.biological markers     3 0.691%
 05.neoplasm proteins     3 0.691%
 06.protein kinase inhibitors     3 0.691%
 07.pten phosphohydrolase     3 0.691%
 08.braf protein, human     2 0.461%
 09.phosphatidylinositol 3-kinases     2 0.461%
 10.pik3ca protein, human     2 0.461%
 11.proto-oncogene proteins     2 0.461%
 12.proto-oncogene proteins b-raf     2 0.461%
 13.sulfonamides     2 0.461%
 14.tumor suppressor protein p53     2 0.461%
 15.anaplastic lymphoma kinase     1 0.230%
 16.antibodies, anticardiolipin     1 0.230%
 17.antibodies, antiphospholipid     1 0.230%
 18.antibodies, monoclonal     1 0.230%
 19.antibodies, monoclonal, humanized     1 0.230%
 20.antirheumatic agents     1 0.230%
字段:中药
记录数
占%
 01.a jiao     1 0.230%
 02.ye zao     1 0.230%
 03.大豆黄卷     1 0.230%
 04.猴骨     1 0.230%
 05.菊花     1 0.230%
字段:疾病
记录数
占%
 01.肿瘤     202 46.544%
 02.前列腺癌     34 7.834%
 03.癌,肿瘤     34 7.834%
 04.肺癌     28 6.452%
 05.乳腺癌     20 4.608%
 06.泌尿生殖系统癌     20 4.608%
 07.男性泌尿生殖器疾病     20 4.608%
 08.肿瘤转移     18 4.147%
 09.腺癌     18 4.147%
 10.肺疾病     17 3.917%
 11.前列腺疾病     16 3.687%
 12.呼吸道疾病     16 3.687%
 13.男(雄)性生殖器疾病     16 3.687%
 14.男(雄)性生殖器肿瘤     16 3.687%
 15.胸部癌     16 3.687%
 16.非小细胞肺癌     16 3.687%
 17.腺和上皮癌     15 3.456%
 18.呼吸道癌     14 3.226%
 19.皮肤与结缔组织疾病     13 2.995%
 20.淋巴瘤     12 2.765%
字段:症状
记录数
占%
 01.复发     16 3.687%
 02.疾病恶化     16 3.687%
 03.肿瘤转移     16 3.687%
 04.疾病易感性     11 2.535%
 05.疾病遗传易感性     11 2.535%
 06.癌形成过程     9 2.074%
 07.体征和症状     8 1.843%
 08.细胞转化, 肿瘤     7 1.613%
 09.发作     6 1.382%
 10.死亡     6 1.382%
 11.循环肿瘤细胞     5 1.152%
 12.综合征     5 1.152%
 13.carcinogenesis     4 0.922%
 14.convulsions     4 0.922%
 15.基因组不稳定性     3 0.691%
 16.染色体畸变     3 0.691%
 17.淋巴转移     3 0.691%
 18.肥胖症     3 0.691%
 19.malaise     2 0.461%
 20.局部癌复发     2 0.461%
字段:治疗方法
记录数
占%
 01.个性化医学     50 11.521%
 02.药物疗法     48 11.060%
 03.molecular targeted therapy     24 5.530%
 04.活组织检查     19 4.378%
 05.病人保健     12 2.765%
 06.临床方案     9 2.074%
 07.人工(非丈夫供体)授精     8 1.843%
 08.外科手术     8 1.843%
 09.免疫疗法     7 1.613%
 10.放射疗法     6 1.382%
 11.前列腺切除术     5 1.152%
 12.生物疗法     5 1.152%
 13.抗肿瘤联合化疗方案     4 0.922%
 14.联合药物疗法     4 0.922%
 15.肿瘤治疗方案     4 0.922%
 16.阉割     4 0.922%
 17.异种移植     3 0.691%
 18.挽救疗法     3 0.691%
 19.穿刺术     3 0.691%
 20.综合疗法     3 0.691%
字段:科室
记录数
占%
 01.department of medicine     25 5.760%
 02.department of pathology     9 2.074%
 03.department of pathology and laboratory medicine     9 2.074%
 04.department of medical oncology     7 1.613%
 05.department of surgery     6 1.382%
 06.department of oncology     5 1.152%
 07.department of urology     5 1.152%
 08.memorial sloan-kettering cancer center     5 1.152%
 09.school of medicine     5 1.152%
 10.the university of texas md anderson cancer center     5 1.152%
 11.cedars-sinai medical center     4 0.922%
 12.department of genetics     4 0.922%
 13.department of internal medicine     4 0.922%
 14.center for applied genomics and precision medicine     3 0.691%
 15.department of biomedical engineering     3 0.691%
 16.department of biostatistics     3 0.691%
 17.department of pediatrics     3 0.691%
 18.department of systems biology     3 0.691%
 19.division of cancer treatment and diagnosis     3 0.691%
 20.division of hematology/oncology     3 0.691%
字段:物种
记录数
占%
 01.animals     154 35.484%
 02.eukaryota     151 34.793%
 03.haplorhini     151 34.793%
 04.humans     151 34.793%
 05.mammals     151 34.793%
 06.primates     151 34.793%
 07.vertebrates     151 34.793%
 08.chordata     150 34.562%
 09.catarrhini     149 34.332%
 10.hominidae     149 34.332%
 11.human     39 8.986%
 12.mice     6 1.382%
 13.mouse     6 1.382%
 14.muridae     4 0.922%
 15.murinae     4 0.922%
 16.rodentia     4 0.922%
 17.animal population groups     3 0.691%
 18.animals, inbred strains     3 0.691%
 19.animals, laboratory     3 0.691%
 20.chimera     3 0.691%
字段:解剖
记录数
占%
 01.细胞     42 9.677%
 02.前列腺     35 8.065%
 03.组织     35 8.065%
 04.     33 7.604%
 05.乳房     27 6.221%
 06.表皮     16 3.687%
 07.     10 2.304%
 08.细胞系     9 2.074%
 09.干细胞     8 1.843%
 10.心血管系统     7 1.613%
 11.染色体     7 1.613%
 12.染色质     7 1.613%
 13.神经分泌系统     7 1.613%
 14.     7 1.613%
 15.血液     7 1.613%
 16.     6 1.382%
 17.面部     6 1.382%
 18.b淋巴细胞     5 1.152%
 19.循环肿瘤细胞     5 1.152%
 20.心脏     5 1.152%
字段:食品
记录数
占%
 01.phosphorus     22 5.069%
 02.protein     22 5.069%
 03.食品     9 2.074%
 04.tyrosine     5 1.152%
 05.fish     4 0.922%
 06.serine     3 0.691%
 07.calcium     2 0.461%
 08.carbohydrate     2 0.461%
 09.potassium     2 0.461%
 10.arginine     1 0.230%
 11.choline     1 0.230%
 12.fat     1 0.230%
 13.glucose     1 0.230%
 14.hydroxyproline     1 0.230%
 15.lysine     1 0.230%
 16.sucrose     1 0.230%
 17.total lipid     1 0.230%
 18.     1 0.230%
 19.种子     1 0.230%
 20.黄豆     1 0.230%
字段:作者与主题词
记录数
占%
 01.东南大学校本部.杨春研究image interpretation, computer-assisted/methods     1 0.230%
 02.东南大学校本部.杨春研究magnetic resonance imaging/methods     1 0.230%
 03.东南大学校本部.杨春研究models, cardiovascular     1 0.230%
 04.东南大学校本部.杨春研究plaque, atherosclerotic     1 0.230%
 05.东南大学校本部.杨春研究ultrasonography, interventional/methods     1 0.230%
 06.东南大学校本部.王亮研究image interpretation, computer-assisted/methods     1 0.230%
 07.东南大学校本部.王亮研究magnetic resonance imaging/methods     1 0.230%
 08.东南大学校本部.王亮研究models, cardiovascular     1 0.230%
 09.东南大学校本部.王亮研究plaque, atherosclerotic     1 0.230%
 10.东南大学校本部.王亮研究ultrasonography, interventional/methods     1 0.230%
 11.东南大学校本部.郑杰研究image interpretation, computer-assisted/methods     1 0.230%
 12.东南大学校本部.郑杰研究magnetic resonance imaging/methods     1 0.230%
 13.东南大学校本部.郑杰研究models, cardiovascular     1 0.230%
 14.东南大学校本部.郑杰研究plaque, atherosclerotic     1 0.230%
 15.东南大学校本部.郑杰研究ultrasonography, interventional/methods     1 0.230%
字段:主题词与主题词
记录数
占%
 01.adenocarcinoma/genetics与lung neoplasms/genetics     3 0.691%
 02.antineoplastic agents/pharmacology与molecular targeted therapy    3 0.691%
 03.antineoplastic agents/pharmacology与neoplasms/drug therapy     3 0.691%
 04.molecular targeted therapy与neoplasms/drug therapy     3 0.691%
 05.prostatic neoplasms/genetics与prostatic neoplasms/pathology     3 0.691%
 06.adenocarcinoma/genetics与adenocarcinoma/pathology     2 0.461%
 07.individualized medicine/methods与molecular targeted therapy/methods     2 0.461%
 08.mutation与proto-oncogene proteins b-raf/genetics     2 0.461%
 09.academic medical centers/methods与ambulatory care/methods    1 0.230%
 10.academic medical centers/methods与pharmacogenetics/methods    1 0.230%
 11.academic medical centers/methods与program development/methods     1 0.230%
 12.adenocarcinoma/genetics与cytodiagnosis     1 0.230%
 13.adenocarcinoma/genetics与gene rearrangement     1 0.230%
 14.adenocarcinoma/genetics与genotype     1 0.230%
 15.adenocarcinoma/genetics与lung neoplasms/pathology     1 0.230%
 16.adenocarcinoma/genetics与molecular targeted therapy     1 0.230%
 17.adenocarcinoma/genetics与mutation     1 0.230%
 18.adenocarcinoma/genetics与neoplastic stem cells/metabolism     1 0.230%
 19.adenocarcinoma/genetics与neoplastic stem cells/pathology     1 0.230%
 20.adenocarcinoma/genetics与oncogene proteins, fusion/genetics     1 0.230%
字段:单位与单位
记录数
占%
 01.中国海洋大学与中国科学院北京基因组研究所合作     1 0.230%
 02.中国科学院北京基因组研究所与中国科学院遗传与发育生物学研究所合作     1 0.230%
 03.中国科学院未分类与中国人民解放军总医院合作     1 0.230%
 04.中国科学院自动化研究所与中国人民解放军总医院合作     1 0.230%
 05.国防科技大学与中国科学院未分类合作     1 0.230%
 06.浙江省农业科学院与中国科学院北京基因组研究所合作     1 0.230%
 07.浙江省农业科学院与中国科学院遗传与发育生物学研究所合作     1 0.230%
字段:作者与作者
记录数
占%
 01.东南大学校本部.杨春与东南大学校本部.郑杰合作     1 0.230%
 02.东南大学校本部.王亮与东南大学校本部.杨春合作     1 0.230%
 03.东南大学校本部.王亮与东南大学校本部.郑杰合作     1 0.230%
 04.中国科学院北京基因组研究所.于军与中国科学院北京基因组研究所.张晓伟合作     1 0.230%
 05.中国科学院北京基因组研究所.王绪敏与中国科学院北京基因组研究所.于军合作     1 0.230%
 06.中国科学院北京基因组研究所.胡松年与中国科学院北京基因组研究所.于军合作     1 0.230%
 07.中国科学院北京基因组研究所.胡松年与中国科学院北京基因组研究所.张晓伟合作     1 0.230%
 08.中国科学院未分类.田捷与中国人民解放军总医院.王建东合作     1 0.230%
 09.中国科学院未分类.田捷与中国科学院自动化研究所.田杰合作     1 0.230%
 10.中国科学院自动化研究所.田杰与中国人民解放军总医院.王建东合作     1 0.230%
 11.中国科学院遗传与发育生物学研究所.付钰与中国医学科学院北京院所.吴卫合作     1 0.230%
 12.中国科学院遗传与发育生物学研究所.付钰与中国科学院遗传与发育生物学研究所.王秀杰合作     1 0.230%
 13.中国科学院遗传与发育生物学研究所.林晴与中国科学院遗传与发育生物学研究所.张万科合作     1 0.230%
 14.中国科学院遗传与发育生物学研究所.王秀杰与中国医学科学院北京院所.吴卫合作     1 0.230%
 15.中国科学院遗传与发育生物学研究所.陈受宜与中国科学院遗传与发育生物学研究所.张万科合作     1 0.230%
 16.中国科学院遗传与发育生物学研究所.陈受宜与中国科学院遗传与发育生物学研究所.林晴合作     1 0.230%
 17.北京协和医学院校本部.石钺与中国医学科学院北京院所.吴卫合作    1 0.230%
 18.北京协和医学院校本部.石钺与中国科学院遗传与发育生物学研究所.付钰合作     1 0.230%
 19.北京协和医学院校本部.石钺与中国科学院遗传与发育生物学研究所.王秀杰合作     1 0.230%
 20.北京协和医学院校本部.石钺与清华大学.史悦合作     1 0.230%

 

 



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