大数据应用于公共卫生领域，应该与流行病学、询证医学、转化研究紧密结合起来。

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检索策略  Big data AND public health

信息分析结果

检索到相关研究论文2420篇，分析如下。

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所有问题的关键是要将大数据应用到公共卫生领域中去。如果我们同时拥有较强的流行病学研究基础、强健的知识整合方法、循证医学的研究原则以及扩展性转化研究计划的话，我们就能够使大数据研究步上正轨。

原文检索：

Muin J. Khoury and John P. A. Ioannidis. Big data meets public health. Science, 28 November 2014; DOI:10.1126/science.aaa2709

http://www.bio360.net/news/show/12430.html

“大数据”是如今最炙手可热的概念之一，但也容易被人曲解。

名字本身意味着海量的数据，然而这只是一个开始。总体来说，大数据包含有三个“v”：数据的容量（volume of data）、数据处理的速率（velocity of processing the data）和数据源的多变性（variability of data sources）。这些都是要求使用大数据工具进行分析的信息的关键特性。

尽管生物学家为了收集足够的数据，已经努力了数十年，但位于弗吉尼亚州阿什本的乔治华盛顿大学计算生物学研究所主任Keith Crandall表示，“生物学的新瓶颈在于大数据问题。”他举例指出，2002年4月公布的第一个人类基因组序列，集中了来自20个研究所的专家、基础设施和人员，历经13年的辛劳，花费了大约30亿美元，获得了大约30亿个核苷酸的顺序。Crandall说，如今“测出一个人的基因组仅需1000美元，一周就可以产生超过320个基因组。”

随着生命科学家开始探索更多的方式来处理大数据的容量、速率和多变性，他们开始研发分析信息的新方法。

http://www.bio360.net/news/show/12448.html