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多重亲社会动机相互作用影响分配正义的计算神经机制
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北京大学/华东师范大学心理与认知科学学院、北京大学IDG麦戈文脑科学研究所周晓林教授课题组，联合苏黎世大学经济系苏黎世神经经济学中心开展的研究“Neurocomputational evidence that conflicting prosocial motives guide distributive justice”于2022年11月29日在美国国家科学院院刊Proceedings of the National Academy of Sciences （PNAS）杂志发表。该研究揭示了在进行财富再分配的过程中，不同的亲社会动机（包括不公平厌恶、伤害厌恶和等级反转厌恶）相互作用、影响个体作出再分配决策的计算神经机制。该研究不仅有助于我们更加深入地了解多重亲社会动机相互作用影响资源/财富再分配的认知和生物学基础，而且有助于拓展有关第三方社会偏好的单维度动机经济学理论，为税收政策等资源和财富再分配制度的制订和改进提供思路和理论依据。
https://www.ebiotrade.com/newsf/2022-12/20221220065721670.htm
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36445964/
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=5a660f53-a3d4-4be1-b0db-bd427ae587c4
1. Neurocomputational evidence that conflicting prosocial motives guide distributive justice.
Yue Li,Jie Hu,Christian C Ruff,Xiaolin Zhou
School of Psychological and Cognitive Sciences and Beijing Key Laboratory of Behavior and Mental Health, Peking University, Beijing 100871, China.
Proc Natl Acad Sci U S A (P 1091-6490 E 0027-8424) H指数：699 2022 年 119 卷 49 期 e2209078119 页
PMID：36445964 相似文献
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=c19358cb-1a71-41ac-aee6-0f3ab7831444
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https://wap.sciencenet.cn/blog-280034-1368512.html
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