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科学网博客的三个排名 期刊的影响因子 科学家的H指数

已有 1362 次阅读 2021-6-13 15:37 |个人分类:科技评价|系统分类:观点评述


       文献的定量评价,可以揭示文献规律,对判断作者、期刊、论文、学科领域、机构、国家地区等都很有意义和价值。网络计量分析文献的点击量、阅读量、 下载量、引用、转载、关联、链接、推荐、点评、关注、分享等也是十分重要的,非常有意义和价值的,特别是大数据的分析结果,更有参考价值。



重要的网络计量平台

Scimago Journal & Country Rank



https://www.scimagojr.com/countryrank.php?order=au&ord=desc


Altmetric 替代计量分析平台

https://www.altmetric.com/


许培扬 回复 杨正瓴 : 回复杨正瓴http://blog.sciencenet.cn/blog.php?mod=list 三个排名  综合看更有意义  能进入两个排名很不容易的      这与期刊的影响因子   H指数是一个道理

科学网博客“博客总排行”第25名 http://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1291017.html

停止在学术评估中使用h指数 精选 http://blog.sciencenet.cn/blog-1792012-1290952.html

h 指数的发明人承认h 指数可能导致严重后果http://blog.sciencenet.cn/blog-1792012-1290958.html

  • [4]许培扬   2021-6-13 15:21

  • 2020年1月赫希曾撰文表示:“我提出了 H-index,希望它能成为一个评估科学成就的客观标准。我觉得大体上它做到了。但是现在我相信,它也会大错特错,产生意料之外的严重负面影响。” [2]
    文献计量学专家们曾经指出,以h因子度量研究影响力的证据有逻辑问题。常见的说法是:因为诺贝尔奖获得者的h因子普遍较高,所以高h因子说明学者的影响力大。但这并不能证明低h因子的研究人员影响力低下。相反,一个看起来很低的h因子背后,可能隐藏着有很高科学影响的成就。 [4]https://baike.baidu.com/item/H%E6%8C%87%E6%95%B0/9951340?fr=aladdin

  • 许培扬 回复 许培扬 : 回复许培扬https://baike.baidu.com/item/H%E6%8C%87%E6%95%B0/9951340?fr=aladdinH指数

    2021-6-13 15:221 楼(回复楼主)赞|回复

  • 许培扬 回复 许培扬 : H指数除了可以评价科学家,还可以评价期刊、学科、机构等。结合定性评价,还是很有意义和价值的。

    2021-6-13 15:262 楼(回复 1 楼)



许培扬的学术影响力


https://xueshu.baidu.com/scholarID/CN-BL75ISHJ


http://wap.sciencenet.cn/home.php?mod=space&do=blog&id=1054469&mobile=1



要更多的学习了解



什么是Altmetric指标?如何计算和提高?_

https://www.sohu.com/a/329208591_100191228


科学网—学术论文的替代计量得分(Altmetric) - 许培扬的博文

http://blog.sciencenet.cn/blog-280034-958427.html


科学网—替代计量学(Altmetrics)---学术评价国际惯例 - 许培扬的博文

http://blog.sciencenet.cn/blog-280034-828818.html


科学 期刊为例   替代计量得分

http://classic.sciencemag.org/articleusage?gca=sci%3B346/6211/1256272


altmetricsAltmetrics are metrics and qualitative data that are complementary to traditional, citation-based metrics. They can include (but are not limited to) peer reviews on Faculty of 1000, citations on Wikipedia and in public policy documents, discussions on research blogs, mainstream media coverage, bookmarks on reference managers like Mendeley, and mentions on social networks such as Twitter.

Sourced from the Web, altmetrics can tell you a lot about how often journal articles and other scholarly outputs like datasets are discussed and used around the world. For that reason, altmetrics have been incorporated into researchers’ websites, institutional repositories, journal websites, and more.

Here, we’ve compiled a primer on altmetrics to help you understand what they are, why they are useful, and how they should be used.

altmetricsAltmetrics是对传统的基于引文的度量的补充。它们可以包括(但不限于)对1000名教员的同行评议、维基百科和公共政策文件中的引用、研究博客上的讨论、主流媒体报道、门德雷等参考经理的书签,以及Twitter等社交网络上的提及。


来自网络的altmetrics可以告诉你世界各地讨论和使用期刊文章和其他学术成果(如数据集)的频率。因此,altmetrics已被纳入研究人员的网站、机构知识库、期刊网站等。


在这里,我们编写了一本altmetrics入门,帮助您了解它们是什么,为什么它们有用,以及应该如何使用它们。

https://www.altmetric.com/about-altmetrics/what-are-altmetrics/


Altmetric是一个新兴的指标,字面意思是替代指标,但“社会化影响力”或者 “网络影响因子”或者 “分享因子” 更能反应其本质。因为Altmetric追踪的是包括微博、Twitter或者Facebook等在内的社交媒体对某课题的影响力。可能大家遇到这么一种情况,有的论文发表以后,被大家广泛转载,网络新闻报道,Twitter或者Facebook上评论和分享;还有,现在的大多数期刊已完成数字化,全文就可在其主页上下载。但是有的文章只是下载,并不引用。有的文章可能大家下载的很多,但是引用的很少,这种影响力如何计算?这时,影响因子和H指数就不能反应这些了。虽然Altmetric可以反应文献的热度,但是对于高热度的文献质量如何就不能保证了。通过该指标可以看到都是谁在讨论你的文献。


https://www.sciping.com/9377.html


我的图书馆收藏文章

https://www.howsci.com/tag/altmetric







http://wap.sciencenet.cn/blog-280034-1291023.html

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