在前面的(1-4)节中，主要是快速引入一个简单演化算法的应用例子，并提供可实践的完整代码让有兴趣的爱好者学习，这也是我们认为对演化计算的研究起点应该从实践开始。
前面的(1-4)是基于面向对象设计的实践，为什么要基于面向对象？那是因为基于面向过程的程序设计是从机器的角度思考问题，程序由函数模块组成。而面向对象其实就是面向问题，以系统的观点看问题（系统是由若干要素以及要素之间的相互关系组成）。要素抽象为个体对象，多个对象构成种群关系，这样的认知就清楚了。
毛主席在反对本本主义中说：”没有调查，就没有发言权”。同样在我们的演化计算学习中可以这样说，没有编一个演化程序实践，谈演化计算太虚。当然，我们也需要演化计算的数学理论不断深入研究，对于指导设计和应用具有指导性作用。”实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往返以至无穷，而实践和认识之每一循环的内容，都比较地进到了高一级的程度“，这是毛主席《实践论》中的论述，可以用来指导我们的学习。还记得第一次听康老师讲并行演化计算时问老师的话。问：”怎么才能学好遗传算法“，答：”你编一个程序实践就慢慢清楚了“。回想那时的问题好幼稚，但更惭愧的是对老师的建议没有去践行，一直停留在”知“上，而没有”行“。”知行合一“，王阳明的哲学思想不得不让人叹服。”从哲学社会科学中汲取力量“，这对于我们IT行业同样如此。
当然，我们强调从实践开始是指在了解基本的算法原理基础上，而不是对代码毫不了解，只知道原样拷贝代码，机械运行，然后依然茫然。所以准确一点说是：先学，再思，必须用。这样才是学习之道。
完成一个演化程序的运行，了解每一行代码的作用后，我们可以思考很多：
1）编码：使用其他进制编码如何，更好还是更好还是更差？还有浮点数编码呢？
2）算子改进：轮盘赌选择之外的选择算子怎么样？交叉算子、变异的各种改进？还能设计什么算子...
3）运行环境：如何利用多核CPU进行并行计算，提高效率？
4）融合算法：GA与其他算法融合如何？
5）应用：如何用来解决其他问题？
......
空想误事，赶紧实践！
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