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育种数据分析之放飞自我----关注数1万+的感言

已有 1055 次阅读 2021-7-28 22:00 |个人分类:随感|系统分类:生活其它

前几天,我的公众号关注人数突破了10000,这么小众的公众号,还有这么多人信任我,值的记录一下。

公众号2016年开通,佛系更新,大都是自己的学习笔记,还有放飞自我的段子。

育种数据分析

很多人问我公众号的名称:「育种数据分析之放飞自我」

你育种数据分析,都分析什么育种数据呀?育种数据还要分析吗?你是做猪,还是做鸡,做牛还是做马?

之前学习农学时,有人像我请教种地,我是一窍不通的。后来学习玉米育种,有人让我推荐玉米品种,我就说958,335。后来我发猪育种的知识,大白长白杜洛克,大家以为我是做猪的,后来我发蛋鸡肉鸡三黄鸡,我又变成了做鸡的……

所以,我需要澄清一下,物种的话,育种数据我分析过:

  • 玉米
  • 水稻
  • 小麦
  • 大豆
  • 鱼类
  • 虾类
  • 蟹类
  • 贝类
  • 林木类
  • 牧草类

上面这些都要育种,都会有育种数据。

「育种都有哪些数据呢?」

  • 表型数据,株高,体重,产量……
  • 系谱数据,半同胞,全同胞,亲子,爷孙,叔侄
  • 分子数据:SSR,SNP……

看到罗列了这么多物种和这么多数据类型,感觉从业这么久,分析了这么多的项目,基本还是用编程语言(R,Python)通过生物统计实现数量遗传学相关的参数评估。虽然物种不同,数据不同,分析目的不同,但终归是要「选种选配」的。

「育种最关键的是什么?」

  • 选种
  • 选配

选种,就是选择最好的最合适的个体,类似伯乐的工作。

选配,就是选择最适合的个体配种,类似红娘的工作。

何谓放飞自我

育种数据分析说完了,就说一下放飞自我。本来我是一个数据分析师,是一个非常严谨的工作,整天与数据打交道,但是周围有很多有趣的人,发生了很多有趣的事,记录下来也很不错。

何谓放飞自我,就是生活给你了尴尬,你不尴尬,尴尬的就是生活。

后面如何计划

「整体而言如下图所示:」接着奏乐,接着舞「文字版描述:」

有时候,是先有Flag,然后才有填坑,然后才有学习进步。

有时候,遇到问题解决问题,然后总结问题的时候就掌握了。

所以,我会继续写育种方面的数据分析,也会写一写外延:编程技巧,机器学习,统计分析,育种模型。

公众号的定位不变,依旧是:

欢迎关注我的公众号:育种数据分析之放飞自我。主要分享R语言,Python,育种数据分析,生物统计,数量遗传学,混合线性模型,GWAS和GS相关的知识。

「期待公众号关注人数2万+的感言」




http://wap.sciencenet.cn/blog-2577109-1297416.html

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