1. 正确肯定（True Positive,TP）：预测为真，实际为真
2. 正确否定（True Negative,TN）：预测为假，实际为假
3. 错误肯定（False Positive,FP）：预测为真，实际为假
4. 错误否定（False Negative,FN）：预测为假，实际为真

则： 
正确率（查准率，Precision）=TP/（TP+FP）。例：在所有我们预测有恶性肿瘤的病人中，实际上有恶性肿瘤的病人的百分比，越高越好。 

召回率（查全率，Recall）=TP/（TP+FN）。例：在所有实际上有恶性肿瘤的病人中，成功预测出有恶性肿瘤的病人的百分比，越高越好。

F值：F值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) （F 值即为正确率和召回率的调和平均值）。

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自吴军科学网博客。

链接地址：https://wap.sciencenet.cn/blog-215974-1115431.html?mobile=1

收藏

分享