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圣母全球适应指数(ND-GAIN)与贫富差距有关
诸平
艾米·诺德拉姆(Amy Nordrum)2014年11月21日在《科学美国人》(Scientific American)杂志网站发表文章指出,气候有备指数折射出贫富差距(Climate Preparedness Index Reveals Rich–Poor Gap)。文章中列举了秘鲁安第斯山(Peruvian Andes)高处,在2004年夏天的一个特别的寒冷期,有8000只羊驼被冻死的事件。对于那些以养殖羊驼和靠剪毛出售来维持生计的牧民来说,这无疑是一个巨大的损失,被冻死的羊驼相当于生活在该地区羊驼总数的五分之一。面对天灾,我们只能坐以待毙、而束手无策吗?不是,绝对不是!此后国际援助组织与当地牧民一起,为面对未来的极端寒流,看似更频繁发生的极端气候变化,防止再次受损失采取了积极的预防措施。他们一起为幸存的羊驼建了44座棚舍,种植了大麦和其他作物作为无法放牧时的备用食物来源,而且安装更好的气象预报系统,为牧民们提前提供寒流来袭的预报信息。
随着世界各国急于为应对更多极端温度和与海平面上升相伴的气候变化而有所准备,有些国家的未雨绸缪规划比其他国家考虑的更加长远。2014年11月10日,美国圣母大学(University of Notre Dame)对外公布了他们的2013年全球适应指数(Notre Dame Global Adaptation Index简称ND-GAIN)评价结果,对全球178个国家应对气候变化的可适应性进行了评价排序。全球适应指数(Global Adaptation Index 简称 ND-GAIN)是一个新兴的国家层面的用于预测预防气候变化问题的领先指标。ND-GAIN分国家六部门(食品、生态系统、环境、基础设施和水)对气候变化的脆弱性,面对改变和适应能力。ND-GAIN准备通过经济和社会手段构建适应能力,从一个国际的诸如食品、水资源、医疗、生态系统、民俗习惯,以及能源、交通、沿海一带基础设施等因素入手,考察气候变化的翠肉穴以及人们的改变与适应能力。
通过圣母全球适应指数(ND-GAIN)的测评, 2013年前五名中的四个排名最高的国家都是位于北欧地区的国家。挪威(Norway)是应对气候变化准备最为充分的国家,在2013年统计的178个国家中排名榜首,紧随其后的是新西兰(New Zealand)、瑞典(Sweden)、芬兰(Finland)和丹麦(Denmark)。所有准备最不充分的五国却均在非洲,包括刚果民主共和国(Democratic Republic of the Congo)、中非共和国(Central African Republic)、厄立特里亚(Eritrea)、布隆迪(Burundi)和乍得(Chad),其中乍得是最后一名。秘鲁也因为其羊驼事件而排名在第82位;中国排名第56位。虽然在线工具(online tool )允许用户调整国内生产总值(GDP)的分数,但是GDP和一个国家的排名次序之间还是存在有很强的相关性。2013年178个国家的ND-GAIN完整排名如下:
Notre Dame Global Adaptation Index
Score | |||
1 | Upper | 82.7 | |
2 | Upper | 82.2 | |
3 | Upper | 81.6 | |
4 | Upper | 81.5 | |
5 | Upper | 81.4 | |
6 | Upper | 80.1 | |
7 | Upper | 80.0 | |
8 | Upper | 78.9 | |
9 | Upper | 78.8 | |
9 | Upper | 78.8 | |
11 | Upper | 78.2 | |
12 | Upper | 77.8 | |
13 | Upper | 77.6 | |
14 | Upper | 76.1 | |
15 | Upper | 76.0 | |
16 | Upper | 75.6 | |
17 | Upper | 74.8 | |
17 | Upper | 74.8 | |
19 | Upper | 73.8 | |
20 | Upper | 73.7 | |
21 | Upper | 73.3 | |
22 | Upper | 70.5 | |
23 | Upper | 70.3 | |
24 | Upper | 70.0 | |
25 | Upper | 69.9 | |
26 | Upper | 69.8 | |
27 | Upper | 69.5 | |
28 | Upper middle | 68.5 | |
29 | Upper | 68.0 | |
30 | Upper | 67.9 | |
31 | Upper middle | 67.6 | |
32 | Upper middle | 67.2 | |
33 | Upper | 67.0 | |
34 | Upper | 66.8 | |
35 | Upper | 66.7 | |
36 | Upper | 66.4 | |
37 | Upper middle | 66.3 | |
38 | Upper | 66.1 | |
39 | Upper middle | 65.2 | |
40 | Upper | 65.1 | |
41 | Upper | 64.6 | |
41 | Upper | 64.6 | |
41 | Upper middle | 64.6 | |
44 | Upper middle | 64.5 | |
45 | Upper middle | 64.3 | |
46 | Upper | 63.5 | |
47 | Upper | 63.4 | |
48 | Upper middle | 62.8 | |
48 | Upper | 62.8 | |
50 | Upper middle | 62.6 | |
51 | Upper middle | 61.8 | |
52 | Upper middle | 61.6 | |
52 | Upper | 61.6 | |
54 | Upper middle | 61.5 | |
55 | Upper | 61.1 | |
56 | Upper middle | 61.0 | |
57 | Upper middle | 60.7 | |
58 | Upper middle | 60.4 | |
59 | Upper middle | 60.1 | |
60 | Upper | 60.0 | |
61 | Lower middle | 59.6 | |
62 | Upper middle | 59.5 | |
63 | Upper middle | 59.4 | |
64 | Upper middle | 59.3 | |
65 | Upper middle | 59.2 | |
66 | Lower middle | 59.0 | |
67 | Upper middle | 58.9 | |
68 | Lower middle | 58.3 | |
69 | Upper middle | 58.2 | |
70 | Upper middle | 58.1 | |
71 | Upper | 58.0 | |
71 | Lower middle | 58.0 | |
73 | Upper middle | 57.7 | |
74 | Upper middle | 57.5 | |
74 | Upper middle | 57.5 | |
74 | Upper middle | 57.5 | |
77 | Upper middle | 57.3 | |
78 | Upper middle | 56.8 | |
79 | Upper middle | 56.6 | |
80 | Upper middle | 56.5 | |
81 | Upper | 56.4 | |
82 | Upper middle | 56.0 | |
83 | Lower middle | 55.2 | |
84 | Upper middle | 55.1 | |
85 | Upper | 55.0 | |
86 | Lower middle | 54.7 | |
87 | Lower middle | 54.6 | |
88 | Upper middle | 54.4 | |
88 | Low | 54.4 | |
90 | Upper middle | 54.1 | |
91 | Lower middle | 53.4 | |
92 | Upper middle | 53.1 | |
93 | Upper middle | 53.0 | |
93 | Lower middle | 53.0 | |
95 | Lower middle | 52.9 | |
96 | Lower middle | 52.8 | |
96 | Lower middle | 52.8 | |
98 | Lower middle | 52.4 | |
99 | Lower middle | 52.1 | |
99 | Upper middle | 52.1 | |
101 | Lower middle | 51.9 | |
102 | Lower middle | 51.2 | |
103 | Upper middle | 51.1 | |
103 | Lower middle | 51.1 | |
105 | Upper middle | 51.0 | |
106 | Upper middle | 50.7 | |
106 | Lower middle | 50.7 | |
108 | Upper middle | 50.6 | |
109 | Upper middle | 50.4 | |
110 | Lower middle | 50.3 | |
110 | Upper middle | 50.3 | |
112 | Upper middle | 50.1 | |
113 | Upper middle | 49.8 | |
114 | Lower middle | 49.5 | |
115 | Lower middle | 49.4 | |
116 | Lower middle | 49.1 | |
117 | Lower middle | 48.7 | |
118 | Lower middle | 48.5 | |
119 | Lower middle | 48.2 | |
120 | Lower middle | 47.8 | |
121 | Low | 47.4 | |
122 | Lower middle | 46.8 | |
123 | Upper | 46.7 | |
124 | Lower middle | 46.0 | |
125 | Upper middle | 45.8 | |
126 | Low | 45.4 | |
126 | Lower middle | 45.4 | |
128 | Lower middle | 45.3 | |
129 | Lower middle | 45.0 | |
130 | Lower middle | 44.8 | |
131 | Low | 44.6 | |
132 | Upper middle | 44.3 | |
133 | Low | 44.0 | |
134 | Low | 43.9 | |
135 | Lower middle | 43.8 | |
135 | Low | 43.8 | |
137 | Lower middle | 43.5 | |
138 | Lower middle | 43.0 | |
139 | Low | 42.3 | |
140 | Lower middle | 42.0 | |
141 | Lower middle | 41.9 | |
142 | Low | 41.8 | |
143 | Lower middle | 41.6 | |
144 | Lower middle | 41.5 | |
145 | Lower middle | 41.4 | |
146 | Low | 41.1 | |
147 | Low | 41.0 | |
148 | Low | 40.7 | |
149 | Lower middle | 40.6 | |
150 | Low | 40.4 | |
151 | Low | 40.3 | |
152 | Upper middle | 40.1 | |
153 | Low | 40.0 | |
154 | Lower middle | 39.9 | |
155 | Low | 39.7 | |
156 | Low | 39.6 | |
156 | Low | 39.6 | |
158 | Low | 39.4 | |
159 | Low | 39.1 | |
160 | Low | 38.6 | |
161 | Low | 38.3 | |
161 | Low | 38.3 | |
163 | Low | 38.2 | |
163 | Low | 38.2 | |
165 | Lower middle | 37.9 | |
166 | Lower middle | 37.6 | |
166 | Lower middle | 37.6 | |
168 | Low | 37.4 | |
169 | Low | 37.3 | |
170 | Low | 35.6 | |
170 | Low | 35.6 | |
170 | Low | 35.6 | |
173 | Lower middle | 35.5 | |
174 | Low | 34.0 | |
174 | Low | 34.0 | |
176 | Low | 33.8 | |
176 | Low | 33.8 | |
178 | Low | 31.6 |
更多信息请浏览:http://index.gain.org/
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GMT+8, 2024-4-29 02:06
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