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A股海康威视收盘价灰色系统预测:
带放大倍数的深度灰数反馈
美国归侨冯向军博士,2017年12月22日写于美丽家乡
A股海康威视收盘价最近在37.63至39.97区间振荡。比起贵州茅台和腾信控股的股价来,海康威视收盘价对于预测误差敏感一个数量级。不好预测。于是本人引入带放大倍数的深度灰数反馈,至少可以使得预测值有可能无限逼近实际值,从而扩大预测者的视野,对各种实际结果不感到出乎意料之外。我们先用本人首创的3阶多项式一次累加灰色系统模型对经一次累加的A股海康威视2017年12月13日至21日的收盘价建模并对2017年12月22日收盘价进行预测,然后还原以上2017年12月13日至21日无累加模型数据,得到关于原始数据的无累加模型数据与原始数据之间的误差error,再将这个误差error乘上某个优化了的放大倍数作为反馈加进原始数据再进行3阶多项式一次累加灰色系统建模并基于此模型再对2017年12月22日收盘价进行预测。得到了比较满意的结果。
原始数据如下所示。
日期 | 收盘价 |
2017/12/13 | 39.41 |
2017/12/14 | 38.92 |
2017/12/15 | 37.95 |
2017/12/18 | 37.63 |
2017/12/19 | 38.03 |
2017/12/20 | 37.8 |
2017/12/21 | 39.9 |
2017/12/22 | 39.97 |
建模预测结果如下所示。这其中,“改进”的意思是指在保持模型历史数据与实际历史数据的误差合理的前提下,预先看到初始灰色系统模型看不到的关于被预测的收盘价的扩展了的实际可能取值区间。这对股票预测很重要,这是因为正是对区间值或灰数的靠谱不靠谱的预测,决定着投资者是卖还是不卖。一般投资者对被预测对象的精确取值(白数)兴趣其实并不大。
改进后的灰色系统模型数据 | 初始灰色系统模型数据 | 原始数据 | 误差(%) | 改进后的误差(%) |
38.7214 | 38.9259 | 38.92 | 0.015 | -0.510 |
37.83405 | 38.0141 | 37.95 | 0.169 | -0.306 |
37.8912 | 37.6639 | 37.63 | 0.090 | 0.694 |
38.24345 | 37.7521 | 38.03 | -0.731 | 0.561 |
37.302 | 38.0855 | 37.8 | 0.755 | -1.317 |
40.03365 | 39.8209 | 39.9 | -0.198 | 0.335 |
40.1772 | 41.1551 | 39.97 | 2.965 | 0.518 |
上表最后一行都是关于今天(2017/12/22)的收盘价的。全表数据所对应的日期如下所示。
2017/12/14 |
2017/12/15 |
2017/12/18 |
2017/12/19 |
2017/12/20 |
2017/12/21 |
2017/12/22 |
A股海康威视收盘价3阶多项式深度灰数反馈一次累加灰色系统精确模型如下图所示。
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