美国联邦政府关注其统计数据对于公众的可利用性

武夷山

    2019年2月，美国国家科学院出版社出版了一个学术研讨会的会议录，

Methods to Foster Transparency and Reproducibility of Federal Statistics：

Proceedings of a Workshop（加强联邦政府统计数据透明性和可再现性的方法：研讨会会议录）。

    2014年，美国国家科学基金会（NSF）向美国国家科学院、国家工程院和国家医学院综合体提供了一笔资助，让其组织一系列“开放科学论坛”，以响应联邦政府的普遍导向：联邦政府资助的科研所产生的成果（无论是论文还是数据），都要越来越多地让公众接触利用。然而，由于这个系列论坛的讨论面很宽，就无法聚焦如何改善公众获取的问题。于是，在NSF的支持下，国家统计委员会（CNSTAT）专门组织召开了一次“联邦政府统计数据透明性和可再现性研讨会”，其主要目的就是要尽量弄清，哪些原则和做法有助于（或将有助于）使联邦政府的统计数据更容易被政府官员和公众所理解和评论。

    根据CNSTAT的定义，透明性指的是，人们能够了解某事是怎么做的；可再现性指的是，人们能够独立地重现将给定统计数据产品创制出来的那个过程。《加强联邦政府统计数据透明性和可再现性的方法：研讨会会议录》一书概括了上述研讨会上的发言要点和讨论情况。

     研讨会围绕8个较宽泛的问题展开讨论：

1.  目前有联邦政府的哪些官方指南或标准能够对联邦政府统计体系提供协助？

2.  外国的国家统计机构采用的哪些指南或标准是美国联邦政府统计体系可以学习借鉴的？（博主注：该会议录主要介绍了加拿大和英国的官方统计体系。加拿大的统计制度相当完善，早在1958年加拿大就颁布了《统计法》。）

3.  对于联邦政府统计机构，更大（或更小）的透明性会带来什么样的效益和成本？现在有越来越多的非联邦政府机构试图推出与联邦政府统计数据相似的数据产品，这将对成本收益的权衡考虑带来怎样的影响？（博主：中国也有类似现象。例如，过去，只有教育部开展大学评估----评估中必然要大量搜集和分析统计数据；现在，上海软科教育信息咨询有限公司等非官方机构也开展高校科研绩效评价分析与大学排名。）

4.  在开发复杂的统计数据产品时，哪些信息该记录下来，哪些信息不该记录？因为有些细节信息对于外部分析师和公众并无多大意义。

5.  哪些数据、元数据、并行数据（paradata）和数据质量评估结果应归档加工，以利于被其他利用者检索？

6.  考虑到现在有各式各样的非调查类数据源，包括行政案卷和互联网交易数据，那么，对前述问题的答案会有怎样的调整？

7.  对于统计机构的人员和统计机构外的人员，对前述问题的答案会有所不同吗？

8.  目前有哪些工具，无论是源自本国的还是外国的，能够加快方法之文档编制或数据源的归档？

    研讨会的组织者之所以提出这8个问题，是考虑到现实中出现的诸多变化，仅举一例：在美国，各种调查的应答率越来越低。

    对此报告感兴趣者，可阅读原文：

统计透明性.pdf