Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python等180多个科学包（numpy、pandas）及其依赖项。Conda是一个开源的包/环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换, 结合了pip(不解决软件依赖)和virtualenv（环境）的功能。

1. 管理conda
（1）验证conda已被安装
     conda --version

（2）更新conda至最新版本
     conda update conda

2.管理环境
（1）创建，复制与删除环境

a. conda create --name <env_name> <package_names>
--name可以替换为-n;
<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”;
<package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
例：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。

b. conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
例：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。

c. conda remove --name <env_name> --all

（2）切换环境
conda activate <env_name>
conda deactivate

（3）显示已创建环境
conda info --envs    
conda info -e       
conda env list

3. 管理包
（1） 获取当前环境中已安装的包信息
conda list

（2）查找可供安装的包版本
conda search <text in package name> 模糊查找
conda search --full-name <package_full_name> 精准查找

（3）安装包
conda install --name <env_name> <package_name> 在指定环境中安装包
conda install <package_name> 在当前环境中安装包

注意：
 pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令;
 pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包;
 pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。

（4）卸载包
conda remove --name <env_name> <package_name>卸载指定环境中的包
conda remove <package_name> 卸载当前环境中的包

（5）更新包
conda update <package_name>  更新指定包
conda upgrade <package_name>
conda update --all           更新所有包
conda upgrade --all

Anaconda Navigator

anaconda-navigator

基于GUI的Anaconda Navigator，包括spyder IDE和 jupyter notebook。
spyder是Anaconda的默认IDE，有一个集成的IPython笔记本、一个代码编辑器窗口和控制台窗口，还包括标准的调试功能和一个变量资源管理器。